Mapăm procesul
Identificăm unde se pierde timp, unde apar erori și ce date există deja.
Începem cu procesul, nu cu modelul AI
Un sistem bun nu este definit de modelul folosit, ci de cât de clar rezolvă un blocaj operațional și cât de bine se integrează în companie.
Discovery cu leadership
Înainte de cod, punem pe masă procesul, datele, riscurile și etapele
Un workshop bun scoate la suprafață unde se pierd orele, ce sisteme trebuie conectate, cine aprobă excepțiile și ce înseamnă succes după 30-60 de zile. Această etapă previne proiectele AI care arată bine în demo și se blochează în operațiuni.
Definim rezultatul măsurabil
Stabilim ce înseamnă succes: timp redus, cost redus, erori reduse sau decizii mai rapide.
Construim prototipul
Livrăm o versiune funcțională pe date reale sau anonimizate.
Integrăm sistemul
Conectăm ERP, CRM, baze de date, email, documente și aplicații interne.
Măsurăm și ajustăm
Urmărim performanța și păstrăm control uman acolo unde decizia este critică.
Ce iese concret dintr-un audit ETS
Auditul nu se termină cu un PDF generic. Se termină cu o hartă de implementare: date, integrare, riscuri, estimare de impact și primul prototip recomandat.
hartă proces cu puncte manuale, excepții și decizii
inventar surse de date și sisteme care trebuie conectate
lista cazurilor unde AI poate intra cu risc controlat
definiția metricilor de succes pentru pilot
backlog tehnic pentru prototip și integrare